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從月臺集貨到RaaS運營 極智嘉在醫(yī)藥行業(yè)三大經典案例解讀

日期:2021-05-12     來源:極智嘉    瀏覽:8359    
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核心提示:打造業(yè)界首個AMR月臺集貨;首創(chuàng)“物聯網+智慧醫(yī)療”耗材管理模式;近百臺AMR機器人的RaaS運營服務。
作為近年來新興熱門市場,醫(yī)藥行業(yè)成為工業(yè)應用移動機器人(AGV/AMR)企業(yè)相繼拓展的重點領域,無論是AMR機器人還是RaaS運營服務,極智嘉 (Geek+)憑借深度醫(yī)藥行業(yè)理解和融合,助力實現了更智能、更高效的醫(yī)藥智慧物流體系,成為醫(yī)藥物流智能升級的最佳搭檔和最強助力。

案例一  極智嘉x某醫(yī)藥龍頭企業(yè) 打造業(yè)界首個AMR月臺集貨

某醫(yī)藥龍頭企業(yè)鄭州項目是該企業(yè)業(yè)務量最大的河南分公司新建物流中心的重要部分,作為全球首個采用AMR的月臺集貨場景,該企業(yè)在這里實現出庫集貨和裝車搬運無人化。


該企業(yè)是一家以中西藥和器械為主要經營產品,為客戶提供信息、物流等增值服務的大型集團。公司立足于醫(yī)藥健康行業(yè),是中國醫(yī)藥商業(yè)領域少數幾家具有全國性網絡的企業(yè)之一。

近年,由于旗下醫(yī)療和醫(yī)藥兩大業(yè)務板塊在河南發(fā)展迅速,原有物流中心已難以滿足市縣鄉(xiāng)甚至到村的醫(yī)藥物流服務功能:


憑借卓越的產品力、技術力、強大的交付能力和對醫(yī)藥物流的理解等,該龍頭企業(yè)攜手極智嘉在近萬平方米的場地部署近百臺貨到人揀選機器人P800貨到人揀選機器人,以跨樓層、跨庫區(qū)的綜合性解決方案,打造了全球首個采用AGV的月臺集貨場景。

2020年10月項目上線運行平穩(wěn),當天完成上萬箱藥品的集貨出入庫,運行至今將近半年時光,目前日出庫量均值和峰值、平均每日搬運均值和峰值均突破上萬大關。項目的成功意味著在極智嘉的助力下,該企業(yè)實現了運用AMR進行“貨到人”裝車。

案例二 極智嘉x積水潭醫(yī)院  首創(chuàng)“物聯網+智慧醫(yī)療”耗材管理模式

近日,極智嘉助力北京積水潭醫(yī)院開創(chuàng)業(yè)界首個“物聯網+智慧醫(yī)療”耗材管理模式,成為信息化、智能化、自動化骨科耗材管理的業(yè)界新標桿。


北京積水潭醫(yī)院作為國家三級甲等綜合性醫(yī)院,在骨科、燒傷科等領域的醫(yī)療技術世界領先。早在2016年,該院年手術量已達5萬多例,居同等規(guī)模醫(yī)院的亞洲之最,其中骨科手術突破4萬例,居世界第一。日均手術量居高不下,院區(qū)耗材庫配揀中心挑戰(zhàn)重重:


基于產品、技術及團隊等全方位綜合考量,積水潭醫(yī)院引進數臺極智嘉P500R貨架到人機器人,完成了智能化機器人骨科耗材管理系統(tǒng)及智慧倉儲供應中心的建設。

通過軟件、硬件、HIS系統(tǒng)互聯,實現全部骨科專業(yè)相關植入耗材的智能驗收、自動化出入庫、實時計費、智慧盤點等功能。此外,骨科耗材可實現真正現實工作狀態(tài)下的“雙向可追溯”,各種動態(tài)數據真實完整,其供應鏈痕跡清晰可見。

改造后的智慧倉儲供應中心業(yè)務能力得到極大提升,分揀效率比人工提升400%,人力成本降低80%,分揀準確率高達99.99%,提高效率同時還降低了對倉儲作業(yè)人員的醫(yī)療專業(yè)要求。目前該中心可管理來自40+經銷商的60+品牌的超過30000個耗材品類,日常庫存量超16000件。

案例三  極智嘉×某知名醫(yī)藥物流企業(yè)  近百臺AMR機器人的RaaS運營服務

作為智能倉儲領域的領跑企業(yè),極智嘉早于2017年就率先實現了醫(yī)藥行業(yè)解決方案的落地,并基于RaaS模式與全國經營規(guī)模最大的醫(yī)藥商業(yè)公司旗下的全資物流公司展開合作。


極智嘉為該醫(yī)藥物流企業(yè)提供符合GSP要求的近百臺極智嘉AMR機器人及存儲設備,并定制適于醫(yī)藥行業(yè)需求的WMS以及RaaS運營服務。

繼北京亦莊兩個合作項目的成功運營,該醫(yī)藥物流企業(yè)再次選擇與極智嘉合作,為該企業(yè)北京順義倉的B2B醫(yī)藥倉配業(yè)務提供RaaS運營服務:在提供相應設備租賃的基礎上,提供人力進行現場相關環(huán)節(jié)的運營支持。


在嚴格的疫情防控期間,極智嘉僅在1個月的時間內就完成了現場設備的升級改造,并實現了整體系統(tǒng)的順利上線運營,助力該醫(yī)藥物流企業(yè)實現藥品一票追溯,并且柔性應對“一天兩配”的高峰時效需求,加速其倉儲物流的智能化升級進程,攜手打造智能醫(yī)藥物流新標桿。
 
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